Machine Learning ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI), der sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Modellen konzentriert, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern. Es spielt eine entscheidende Rolle dabei, KI-Systeme in die Lage zu versetzen, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und sich an neue Informationen anzupassen.
Es gibt im Allgemeinen zwei Arten von KI:
- Eng oder Schwache KI: Diese ist darauf ausgelegt, spezifische Aufgaben zu erfüllen.
- Allgemeine oder Starke KI: Diese verfügt über ein menschliches Intelligenzniveau und kann eine Vielzahl von Aufgaben bewältigen.
KI findet Anwendung in verschiedenen Bereichen, darunter:
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) für Chatbots, Sprachübersetzung und Sentimentanalyse.
- Computer Vision für Bilderkennung, Objekterkennung und autonome Fahrzeuge.
- Machine Learning für prädiktive Analysen, Data Mining und Mustererkennung.
- Robotik für die Automatisierung in Branchen wie Fertigung und Gesundheitswesen.
- KI-gestützte persönliche Assistenten, Empfehlungssysteme und Betrugserkennung, unter anderem.
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die darauf abzielen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliches Denken erfordern. Dies umfasst Lernen (Erwerb von Informationen und Regeln für die Verwendung der Informationen), Schlussfolgerung (Verwendung von Regeln, um ungefähre oder endgültige Schlussfolgerungen zu ziehen), und Selbstkorrektur.
Machine Learning ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Modellen konzentriert, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern. Es spielt eine entscheidende Rolle dabei, KI-Systeme in die Lage zu versetzen, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und sich an neue Informationen anzupassen.
KI kann bestimmte Aufgaben automatisieren und damit menschliche Arbeitskraft in einigen Bereichen ersetzen. Sie schafft jedoch auch neue Arbeitsmöglichkeiten, indem sie neue Technologien und Dienstleistungen ermöglicht. Die Auswirkungen auf Arbeitsplätze variieren je nach Branche und Aufgabe. Während Routineaufgaben automatisiert werden können, erfordert die Entwicklung und Wartung von KI-Systemen menschliche Fachkenntnisse.
Es gibt im Allgemeinen zwei Arten von KI:
- Eng oder Schwache KI: Diese ist darauf ausgelegt, spezifische Aufgaben zu erfüllen, z.B. Sprachassistenten wie Siri oder Alexa.
- Allgemeine oder Starke KI: Diese verfügt über ein menschliches Intelligenzniveau und kann eine Vielzahl von Aufgaben bewältigen, die ein Mensch erledigen kann. Starke KI existiert derzeit nur theoretisch und ist Gegenstand fortlaufender Forschung.
